以人工智能为代表的数字技术正开启全球新一轮的科技浪潮，新赛道带来新机遇，新事物也会有新挑战。技术发展有哪些趋势、如何平衡发展与治理、怎样看待大企业在推动技术进步中的作用，来自各个领域的专家学者在近日举办的“预见未来·前沿科创论坛”上围绕这些问题进行了展望和交流。
与会专家认为，新一代数字技术将赋能千行百业，紧跟潮流步伐才不会在未来的科技竞争中落后。大企业能做大研发，在推动技术进步中自己独特的优势，应该鼓励大企业发展，努力培育更多在国际市场中有竞争力的大型科技企业。
人形机器人拥有更加强大的感知能力，能够完成更复杂的运动、实现更灵巧地操控，人工智能技术加速机器人“脑”和“手”的进化；数字和物理世界将有着更加真实的交互，在游戏行业中用于高效构建虚拟世界的数字交互引擎将被用到工业、汽车等更多元的领域，数字孪生在各行各业的运用将变得更加实时；大模型拥有了更多的应用场景，用简单的自然语言就完成指令处理复杂任务，人工智能能够助力科学研发全流程……
技术的“奇点”或已不再遥远，数字科技的进步正在给千行百业带来一场变革。由腾讯研究院联合百余位内外部科学家和技术专家制作的《2024数字科技前沿应用趋势》报告预测了数字科技未来发展趋势和应用前景，越来越多的数字科技走向应用足以给全球经济和民众日常的生活带来巨大的改变，以人工智能为代表的新一代数字技术将引领新一轮的技术发展和产业重塑。
一年前，ChatGPT横空出世，以人工智能为代表的数字科技再次出现革命性的技术进步。对待新生事物，我们一方面看到了技术巨大的价值和应用前景，意识到中国在数字科技领域距离世界顶尖水平仍有差距，在人工智能等软件领域不掌握核心技术就有被“卡脖子”的风险；另一方面，技术创新产生许多经验的空白，亟待制定标准规范技术的运用。
“技术进步的速度绝不会放缓。”中国(深圳)综合开发研究院院长樊纲在论坛上这样判断。无论对于科技界、经济界乃至整个社会的发展，新的数字科技既是重大机遇，新生事物也给我们带来挑战。技术研究的速度不会放缓，技术进步的速度不会放缓，我们当前要做的就是抓紧研究。
当前数字科技正以日新月异的速度加快发展，只有努力布局前沿、攻克关键技术，我们才能在这个能够影响各行各业的新赛道中抢占先机。在樊纲看来，有些应用可以被限制，但科学必须要发展，在人工智能领域我们要思考如何加紧追赶。另外，只有在研究上走到前沿，在制定标准和规范方面才可能可以走向前沿，才有可能成为规则的制定者。
参与国际竞争、积极拥抱监管，新技术要平衡好发展与治理的关系，而看似矛盾的两者其实并不对立。樊纲认为，要鼓励企业，特别是大企业到国际上参与竞争，最终成长为国际上的大企业。拥抱监管是指对未来的风险提出建议，能够及早建立制度。适当和及时的监管可以让技术和产业得到更健康的发展，创新者长远来看才能得到更好的回报。
重塑计算、智能升维、数实交互、未来连接，腾讯研究院前沿科技研究中心主任王强认为这四种趋势是数字科技发展的大方向。量子计算或会改变未来算力的方向，值得重点投入；人工智能与机器人紧密结合，大模型技术运用到科学研发之中；沉浸式媒体更加真实，数字交互从在线发展到在场；星地直连通讯，未来能源网和未来交通网是技术发展趋势……
作为长期关注人工智能技术的行业专家，王强表示，迈入通用人工智能门槛后，AI有望成为通用目的技术，进而成为新的生产力，给全球经济、社会带来全方位的巨大影响。从本文到图像、音视频等更多维度，多模态将推动AI应用广度，人工智能体的发展大幅拓展应用深度，生成式AI对科学研究的助益日益明显，而AI与人类价值的对齐也会成为大模型的重要竞争力之一。
当前，国内企业看好人工智能的发展前景，在新赛道纷纷中投入资源、抓紧创新。今年以来，国产大模型呈现百舸争流的景象，其中有不少企业强调从零研发、掌握关键核心技术，这是中国数字科技生态具有活力、数字科技企业紧跟世界潮流重视创新的积极表现。与此同时，也有人质疑重复研究是一种资源浪费。
在中国科学院科技战略咨询研究院研究员万劲波看来，在新一轮科技革命与产业变革背景下，前沿科创成为新焦点，各国政府和企业都在前瞻部署新领域、新赛道，增加前沿科创投入是必然选择。经过适度市场竞争，只有少数优质产品、服务和企业才能存活下来。不同企业要发挥各自特色优势与特长，各展其能、务实创新，共同推动前沿技术发展和应用。大模型的发展是持久战，也会有优胜劣汰。下半场比拼的是系统能力、应用场景和产业生态。
万劲波表示，大模型创新发展重点在于创新生态构建和行业示范应用，包括政务、金融、医疗、制造业等各行各业的应用落地。如华为盘古政务大模型在深圳福田落地，腾讯在长沙有“超级城市大脑”，南方电网研发自主可控的电力大模型等。头部平台企业发挥数字赋能优势，行业领军企业开放应用场景，协同大学院所共同开展前沿技术研发，推动“智能+”在千行百业加速落地应用，加快形成新质生产力和先进生产力，塑造创新发展新动能、新优势。
深圳国家高技术产业创新中心大数据平台研究部部长卢春江则指出，算力、数据、大模型是未来的“基础设施”，行业应用需要解决“基础设施”的问题，将行业知识与行业大模型结合，另外也需要创造自主可控的生态。
技术的发展离不开大量的科研投入，高成本、高风险、长周期的特点在数字科技的研发中体现得尤为明显。况且，当下的科技创新还不仅仅需要实现“从无到有”的突破，更需要回答好成本、商业化、市场等一系列应用的问题。既能在创新容许适当的失败、坚持长期主义持续投入，又有丰富的市场应用实践、懂得转化科技成果，这些都是大企业在科技创新中的独特优势。
“我们要发展大企业，要有大企业来领军大研究。”樊纲说。他认为，重视中小企业没有错，但是只有大企业才有更多的经费和精力去做更全面的研究，可以持续在一个领域里做系统性、多方位的研究。创新有很大的风险，大企业才能持续投入和持续跟进，能够不断创造、做更加冒险式的研发。此外，大企业的研究还可以带动小企业的研究。
樊纲认为，没有大企业，我们在国际市场和国际科技发展就没有话语权，面对科技快速进步的大趋势，我们一定要重视大企业的发展。要认识到现在的竞争不是国内竞争，而是国际和国际市场的竞争，特别是在新一轮的科技竞争和技术创新当中，大企业的作用再次凸显。
全国工商联数据显示，2022年中国民营企业中研发投入最多的三家公司分别为华为、腾讯、阿里巴巴，这三家企业的研发投入合计约占全国总研发经费支出的近7%。全球企业排名。